统计学

一、专业名片

01 所属学院：数学与统计学院

02 办学层次及授予学位

办学层次：全日制本科，学制四年

授予学位：理学学士学位

03 专业荣誉

湖北省一流本科专业建设点

拥有应用统计专业硕士学位授权点

建有湖北省优秀基层教学组织1个、省级一流课程1门

获省级教学成果二等奖1项、三等奖1项

04 专业定位

立足武陵山区，对接国家数字经济、乡村振兴战略，面向区域经济社会发展，培养数理扎实、数智融合、实践过硬的高素质应用型统计与数据分析人才，适配企事业单位、金融机构、政府部门数据治理与决策支持需求。

二、专业实力

01 师资团队

统计学专业现有专任教师17人，其中教授3人、副教授4人，博士（含在读）16人，博士占比94%；高级职称占比41.2%，7人拥有境外留学、访学经历。团队中有享受政府特殊津贴1人，获“湖北省教育先进个人”荣誉称号者1人，楚天学子1人。

02 平台支撑

建有统计建模与仿真实验室、科技创新实践中心、大数据智能分析实验室，预装Python、R、MATLAB、Stata等主流数据分析与建模软件，配备GPU服务器等专业硬件设备。

依托数学优势特色学科群、国家民委重点建设学科平台支撑教学科研；与国家统计局恩施州调查队等政企单位共建实践育人基地，校外实习实践基地10余个，实现教学、实训、科研一体化。

03 科研与教学成果

近五年承担国家社科基金重大项目1项、国家自然科学基金4项、湖北省自然科学基金4项；横向科研项目40余项，累计到账经费1000余万元；累计发表高水平论文60余篇；主持并完成省级教研教改项目3项，获湖北省教学成果二等奖1项、三等奖1项。

  

（优秀基层教学组织）             （湖北省一流本科课程）

 

（湖北省教学成果奖二等奖（公示））

 

（统计学一流专业建设点）

（平台及实践育人）

（社科重大立项通知书）

三、培养体系

01 培养目标

本专业坚持德智体美劳全面发展，掌握习近平新时代中国特色社会主义思想，具备扎实数学功底与系统统计学理论方法，熟练运用智能数据分析工具与人工智能算法，拥有数据思维与逻辑推理能力。

能融合统计与AI技术解决经济、金融、社会、生物等领域复杂问题，胜任数据分析、数据治理、业务洞察、决策支持、数据产品开发等岗位，成为适配数字经济时代的高素质应用型人才。

02 核心课程

学科基础课：数学分析、高等代数、概率论、实变函数、Python程序设计、数学建模。

专业核心课：统计学导论、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、随机过程、大数据采集与预处理、智能数据挖掘与机器学习。

专业特色拓展课：数据可视化、计量经济学、金融统计、国民经济统计、深度学习、大数据案例分析、智能预测与决策。

03 实践教学

构建课程实验+专项实训+学科竞赛+毕业实习+毕业设计“五位一体”实践体系，实践教学学分占比35.20%。

专项实训开设：统计建模应用训练、市场调查训练、智能区域经济分析实战、科技论文检索及撰写；

集中实践包含：军事训练、毕业实习、毕业论文，全程依托校内实验室和校外政企基地开展实操训练；

常态化对接全国正大杯市场调查大赛、数学建模、统计建模竞赛等赛事，以赛促学强化实操能力。

四、专业特色

01 数智融合，课程前沿

2025版培养方案深度融合统计学+人工智能+大数据，增设大数据采集、机器学习、深度学习、智能算法等特色课程，打破传统统计边界，贴合数字产业人才需求，实现知识体系与行业技术同频迭代。

02 校地协同，产教育人

与地方调查队、统计局、金融机构等建立深度合作，共建人才联合培养、科研攻关、实践实训长效机制；引入行业真实项目进课堂，推行项目式教学，实现毕业即能用、上岗即上手。

03 因材施教，全程赋能

实施本科生导师制，从大一到大四全程指导学业规划、科研训练、竞赛参赛、考研就业；开设经济统计、数据分析两大特色方向模块，推行模块化选修，学生可自主定制学习路径，适配个性化发展需求。

04 以赛促创，成果丰硕

近五年学生获全国大学生统计建模竞赛、数学建模竞赛、市场调查与分析大赛等国家级奖项17项省级奖项200余项；获批国家级、省级大学生创新创业训练计划项目12项；学生通过参与科研课题、学术论文撰写，创新实践能力全面提升。

 

（部分学生获奖证书）（市调赛全国总决赛现场）

五、报考数据一览

01 选科及编组

2026年选考科目：物理+化学，物理类编组：普通类3

02 报考适配人群

适合逻辑思维缜密、数学基础扎实、对数据挖掘和智能分析感兴趣，愿意从事大数据、金融、政务、科研等领域工作的考生。

六、就业升学

01 多元就业去向

政府机关：统计局、发改委、大数据管理中心、基层事业单位，从事统计调查、数据监管、政策研判；

金融行业：银行、证券、保险、创投公司，从事金融数据分析、风险建模、资产统计；

企业领域：互联网、智能制造、生物医药、商贸企业，担任数据分析师、数据挖掘工程师、业务运营分析师；

教育科研：中小学数学统计教师、科研机构助理研究员；

新兴赛道：人工智能数据标注、大数据产品经理、商业智能分析、乡村振兴数据规划等高薪新兴岗位。

02 升学深造

学院拥有数学学术硕士、应用统计专业硕士建设点，历年考研升学率稳步提升，升学去向涵盖中南财经政法大学、东北财经大学、江西财经大学、华中师范大学、南昌大学、广州大学等省内外重点高校；同时支持学生出国出境攻读数据科学、统计学、人工智能等相关专业硕士学位。

03 发展保障

学院开设就业职业规划课程，举办统计行业专场招聘会；依托校内外实践基地提供实习内推、就业推荐；完善奖助体系，激励学生学业提升与创新发展。

七、老师有话说

受访老师：统计学专业负责人

向宇：数学与统计学院统计专业负责人，经济学博士、副教授，硕士研究生导师）

Q1 数字经济背景下，统计学行业发展趋势与人才需求如何？

A：随着大数据、人工智能产业快速崛起，统计已从传统报表核算转向数据挖掘、智能建模、决策分析等核心领域，国家与地方政企对复合型数据人才缺口持续扩大。乡村振兴、生态经济、政务数字化建设急需统计数据分析人才，专业就业前景广阔、发展稳定性强。

Q2 本专业除传统岗位外，有哪些新兴就业方向？

A：除政府统计、金融财会等传统岗位外，毕业生可涉足大数据分析师、机器学习建模工程师、商业数据顾问、碳汇统计核算、文旅数据运营、生物医药数据分析等新兴高薪领域，适配数字经济全产业链人才需求。

Q3 专业如何保障学生实践与就业质量？

A：专业建有专属大数据实验室，开设全流程实操实训课程；与国家统计局恩施州调查队、本地金融企业、科技公司共建实习基地，提供顶岗实习、项目实战机会；通过学科竞赛、科研训练提升学生核心竞争力，优秀毕业生可直接合作单位留用。

Q4 给报考统计学专业的高三学子有什么建议与寄语？

A：统计学是数字时代的通用硬核专业，数学是基础、思维是核心、实践是关键。只要你热爱数理、乐于钻研、喜欢探索数据背后的规律，就能在本专业收获扎实技能与广阔发展空间。

以数为翼，统览万象；智启未来，逐梦前行。365电子娱乐官方网站统计学专业，期待与你一起深耕数据蓝海，解锁多元人生赛道！

（更新时间：2026年6月）